各種日本語サポート情報

各種サポート情報

本ページの情報は Igor Pro 9（英語版）を使って記載しています。

Igor Pro 付属ラーニングエイド

Igor Pro の機能や操作を理解するためのラーニングエイドです。
基本の理解を支援します。

• Data Folder Tutorial（データセットの処理）
• X Scaling Tutorial（X スケーリング）
• User Fit Demo（ユーザー定義フィッティング関数）

Igor Pro 付属サンプルエクスペリメントの解説

Igor Pro に付属しているサンプルのエクスペリメント（File → Example Experiments）は、サンプルとして理解を助けるだけでなく、実際のデータを使った処理にも使うことができます。
また、エクスペリメントをコピーして、独自のコマンドなどを追加していくことも可能です。

グラフ

• 2D Pie Chart Demo（2D 円グラフ）
• Contour Plot Demo（等高線プロット）
• Polar Graph Demo（極座標プロット）
• Ternary Diagram Demo（三角グラフ）
• Heat Map and Dendrogram Demo（ヒートマップ＆デンドログラム）
• Transform Axis Demo（軸変換）
• Gizmo Waterfall Plot Demo（3D ウォーターフォールプロット）
• Probability Graph Demo（確率グラフ）
• Igor Tex Demo（Igor の TeX 機能）
• Spherical Harmonics Demo（パラメトリックサーフェス）
• Spline Demo（スプライン [+補間 ]）
• AutoGraph Demo（グラフ作成の自動化）

統計

• Single Factor ANOVA Example（単一要因分散分析）
• Two-Factor ANOVA Example（２要因分散分析）
• StatsANOVA2NR Test Demo（繰り返しなし２要因分散分析）
• StatsANOVA2RM Test Demo（繰り返しあり２要因分散分析）
• Box Plot Demo（ボックスプロット）[旧バージョンベース]
  ボックスプロットのヘルプ（Igor Pro 8 以降はこちら）
• Kruskal-Wallis Tests Demo（クラスカル・ウォリス検定）
• Wilcoxson Tests Demo（ウィルコクソン検定）

分析

• PCA Demo（主成分分析）
• Image Processing Demo（画像処理）
• Multipeak Fit Package（マルチピークフィット）
• Differential Equation Demo（微分方程式）

プログラミング

• Multi-Experiment Process（複数 Experiment ファイルのバッチ処理）

TIPS

Igor Pro に付属しているマニュアルやヘルプは範囲が膨大であるため、細かな手順が書いていないところもあります。ここには、操作手順の一部を TIPS 形式で記載しました。

また、Igor Exchange Forum には上級ユーザーが自作のプロシージャを公開しています。その中の一部も解説しています。

• ウィンドウの整列
• Igor Pro で画像フォーマット変換
• 画像内の座標や２点間の長さを計測する
• 画像のコントラストの調整
• 一括でウェーブ等の名前を変換
• 組み込み関数でエラーを表示する方法

コマンドのヘルプ

上記の各ドキュメントにはそのサンプル内で使っているコマンドのヘルプを記載したものがあります。
下記にその一覧を示しておきます。
また、リストには、サンプルExperimentに含まれないコマンド（それに対応したメニュー）も含まれます。

• AddWavesToBoxPlot
• AppendBoxPlot
• Convolve（メニュー Analysis -> Convolve）
• DeletePoints（メニュー Data -> Delete Points）
• Differentiate（メニュー Analysis -> Differentiate）
• IndexSort（メニュー Analysis -> Sort）
• InsertPoints（メニュー Data -> Insert Points）
• Interpolate2（メニュー Analysis -> Interpolate）
• magsqr
• MakeIndex（メニュー Analysis -> Sort）
• ModifyBoxPlot
• PCA
• Rotate（メニュー Data -> Rotate）
• Smooth（メニュー Analysis -> Smooth）
• Sort（メニュー Analysis -> Sort）
• SortColumns（メニュー Analysis -> Sort）
• sphericalHarmonics
• StatsANOVA1Test（メニュー Statistics -> One-way ANOVA）
• StatsANOVA2NRTest（メニュー Statistics -> Two-way ANOVA）
• StatsANOVA2RMTest
• StatsANOVA2Test
• StatsFCDF
• StatsKWTest
• StatsNPMCTest
• StatsWilcoxsonRankTest
• TileWindows